{rfName}

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

10

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Alsina, Maria MarAutor o coautor

Compartir

7 d’octubre de 2025
Publicacions
>
Article

Decreased latency in landsat-derived land surface temperature products: A case for near-real-time evapotranspiration estimation in California

Publicat a: Agricultural Water Management. 283 108316- - 2023-06-01 283(), DOI: 10.1016/j.agwat.2023.108316

Autors:

Knipper, Kyle; Yang, Yun; Anderson, Martha; Bambach, Nicolas; Kustas, William; McElrone, Andrew; Gao, Feng; Alsina, Maria Mar
[+]

Afiliacions

ARS, USDA, Crops Pathol & Genet Res, 284 Hutchison Hall, Davis, CA 95616 USA - Autor o coautor
ARS, USDA, Hydrol & Remote Sensing Lab, 10300 Baltimore Ave, Beltsville, MD 20705 USA - Autor o coautor
ARS, USDA, Sustainable Agr Water Syst Unit, 239 Hopkins Rd, Davis, CA 95616 USA - Autor o coautor
E&J Gallo Winery, Winegrowing Res, 600 Yosemite Blvd, Modesto, CA 95354 USA - Autor o coautor
Mississippi State Univ, Dept Forestry, POB 9680, Mississippi State, MS 39762 USA - Autor o coautor
Univ Calif Davis, Dept Land Air & Water Resources, Plant & Environm Sci Bldg, Davis, CA 95616 USA - Autor o coautor
Univ Calif Davis, Dept Viticulture & Enol, 595 Hilgard Lane, Davis, CA 95616 USA - Autor o coautor
Veure més

Resum

Acquiring accurate measurements of crop consumptive water use in the form of evapotranspiration (ET) is increasingly important in California cropping systems as demands for water resources shift under a changing climate. Growers use various methods for estimating ET to guide irrigation management, some of which are based on satellite remote sensing. Although this approach has proven reliable, operational applications remain hindered by latency in satellite product delivery, due in part to computationally expensive atmospheric correction steps. This is particularly true in approaches that utilize thermal infrared (TIR) imagery, which is sensitive to atmospheric corrections. The current study evaluates two approaches to derive a pseudoatmospherically corrected Land Surface Temperature (LST) in near-real-time (NRT) for ingestion into the ALEXI-DisALEXI ET model. Evaluation is done for selected Landsat scenes over California for the year 2022. Both approaches take advantage of the Landsat Collection 2 dataset, including availability of atmospheric correction parameters and atmospherically corrected LST. The first approach is based on the Radiative Transfer Equation (RTE) and atmospheric correction parameters from previous overpass available in the Collection 2 dataset. The second is based on a random forest (RF) regression model, using Landsat Collection 2 atmospheric correction parameters and LST as input for training. Results indicate the RF approach outperforms the RTE approach, with an average mean absolute error of 0.6 K, compared to 2.0 K for the RTE method. The RTE method produces more spatial and temporal variability in LST due to temporal differences in atmospheric transmissivity. When used to estimate ET, we find little difference between NRT LST-based ET estimates and ET derived using the Collection 2 LST product, albeit RF-based ET provides less day-to-day variation. Results suggest promise in using such an approach to derive LST and subsequently ET in NRT, and toward improving daily water management and irrigation efficiency in the vineyard and orchard systems of California.
[+]

Paraules clau

AlgorithmEnergy-balanceFieldFluxesMapping daily evapotranspirationModelRetrievalScales

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Agricultural Water Management a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 6/126, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Agronomy. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.2. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 13 Nov 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2026-04-07, el següent nombre de cites:

  • WoS: 5
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-07:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 23 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: United States of America.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Últim Autor (ALSINA MARTI, MARIA DEL MAR).

[+]

Reconeixements vinculats a l’ítem

This research was funded by the California Department of Food and Agriculture (Grant Number: 20-0001-031-SF) with funding also from NASA Applied Sciences-Water Resources Program (Grant Number: NNH17AE39I) and by the U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service.
[+]