{rfName}
Im

Indexat a

Llicència i ús

Licencia
Icono OpenAccess

Citacions

28

Altmetrics

Grant support

This study was funded by the projects AGL2015-65351-R, PID2019-109089RB-C31 and TED2021-131606B-C21 of the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness. AG-R was funded by a Margarita Salas post-doctoral contract from the Spanish Ministry of Universities affiliated to the Research Vice-Rector of the University of Barcelona. VRRY was funded by a pre-doctoral contract from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (PRE2020-092369). The funders had no role in the study design, data collection and analysis, decision to publish, or manuscript preparation.

Anàlisi d'autories institucional

Gracia-Romero, AAutor o coautorRufo, RAutor o coautorGomez-Candon, DAutor o coautorSoriano, JmAutor o coautorBellvert, JAutor o coautorYannam, VrrAutor o coautorGulino, DAutor o coautorLopes, MsAutor (correspondència)

Compartir

19 demaig de 2023
Publicacions
>
Article
Sí

Improving in-season wheat yield prediction using remote sensing and additional agronomic traits as predictors

Publicat a:Frontiers In Plant Science. 14 1063983- - 2023-04-03 14(), DOI: 10.3389/fpls.2023.1063983

Autors: Gracia-Romero, A; Rufo, R; Gómez-Candón, D; Soriano, JM; Bellvert, J; Yannam, VRR; Gulino, D; Lopes, MS

Afiliacions

Cultius Extensius Sostenibles. IRTA Investigación y Tecnología Agroalimentarias - Autor o coautor
Inst Food & Agr Res & Technol IRTA, Efficient Use Water Agr Program, Lleida, Spain - Autor o coautor
Inst Food & Agr Res & Technol IRTA, Field Crops Program, Lleida, Spain - Autor o coautor
Producció Vegetal. IRTA Investigación y Tecnología Agroalimentarias - Autor o coautor
Protecció Vegetal Sostenible . IRTA Investigación y Tecnología Agroalimentarias - Autor o coautor
Ús eficient de l'aigua. IRTA Investigación y Tecnología Agroalimentarias - Autor o coautor
Veure més

Resum

The development of accurate grain yield (GY) multivariate models using normalized difference vegetation index (NDVI) assessments obtained from aerial vehicles and additional agronomic traits is a promising option to assist, or even substitute, laborious agronomic in-field evaluations for wheat variety trials. This study proposed improved GY prediction models for wheat experimental trials. Calibration models were developed using all possible combinations of aerial NDVI, plant height, phenology, and ear density from experimental trials of three crop seasons. First, models were developed using 20, 50 and 100 plots in training sets and GY predictions were only moderately improved by increasing the size of the training set. Then, the best models predicting GY were defined in terms of the lowest Bayesian information criterion (BIC) and the inclusion of days to heading, ear density or plant height together with NDVI in most cases were better (lower BIC) than NDVI alone. This was particularly evident when NDVI saturates (with yields above 8 t ha(-1)) with models including NDVI and days to heading providing a 50% increase in the prediction accuracy and a 10% decrease in the root mean square error. These results showed an improvement of NDVI prediction models by the addition of other agronomic traits. Moreover, NDVI and additional agronomic traits were unreliable predictors of grain yield in wheat landraces and conventional yield quantification methods must be used in this case. Saturation and underestimation of productivity may be explained by differences in other yield components that NDVI alone cannot detect (e.g. differences in grain size and number).

Paraules clau

grain yieldndviphenologyplant heightprediction modelsuavCanopyGrain yieldGrain-yieldLandracesNdviNumberPerformancePhenologyPlant heightPrediction modelsUavWheat

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Frontiers In Plant Science a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 44/265, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Plant Sciences.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.87. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 6.81 (font consultada: Dimensions Oct 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-10-24, el següent nombre de cites:

  • WoS: 9
  • Europe PMC: 1
  • Google Scholar: 7

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-10-24:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 28.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 28 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 7.05.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 11 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/20.500.12327/2342

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (GRACIA ROMERO, ADRIAN) i Últim Autor (DA SILVA LOPES, MARTA).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat DA SILVA LOPES, MARTA.