{rfName}
Va

Indexat a

Citacions

42

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Tarres, JAutor (correspondència)

Compartir

7 dejuny de 2023
Publicacions
>
Article
No

Validation of an approximate approach to compute genetic correlations between longevity and linear traits

Publicat a: Genetics Selection Evolution. 38 (1): 65-83 - 2006-02-01 38(1), DOI: 10.1051/gse:2005027

Autors:

Tarrés, J; Piedrafita, J; Ducrocq, V
[+]

Afiliacions

- Autor o coautor

Resum

The estimation of genetic correlations between a nonlinear trait such as longevity and linear traits is computationally difficult on large datasets. A two-step approach was proposed and was checked via simulation. First, univariate analyses were performed to get genetic variance estimates and to compute pseudo-records and their associated weights. These pseudo-records were virtual performances free of all environmental effects that can be used in a BLUP animal model, leading to the same breeding values as in the ( possibly nonlinear) initial analyses. By combining these pseudo-records in a multiple trait model and fixing the genetic and residual variances to their values computed during the first step, we obtained correlation estimates by AI-REML and approximate MT-BLUP predicted breeding values that blend direct and indirect information on longevity. Mean genetic correlations and reliabilities obtained on simulated data confirmed the suitability of this approach in a wide range of situations. When nonzero residual correlations exist between traits, a sire model gave nearly unbiased estimates of genetic correlations, while the animal model estimates were biased upwards. Finally, when an incorrect genetic trend was simulated to lead to biased pseudo-records, a joint analysis including a time effect could adequately correct for this bias.
[+]

Paraules clau

CowsDairy-cattleGenetic correlationLongevityModelsParametersReliabilitySimulationSurvival analysisViability

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Genetics Selection Evolution a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2006, es trobava a la posició 91/130, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Genetics & Heredity.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-05:

  • WoS: 22
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-05:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 32 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

    [+]

    Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

    Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (TARRES FONT, JOAQUIM) .

    l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat TARRES FONT, JOAQUIM.

    [+]