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Tarres, JAutor (correspondencia)

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7 de junio de 2023
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Validation of an approximate approach to compute genetic correlations between longevity and linear traits

Publicado en: Genetics Selection Evolution. 38 (1): 65-83 - 2006-02-01 38(1), DOI: 10.1051/gse:2005027

Autores:

Tarrés, J; Piedrafita, J; Ducrocq, V
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Afiliaciones

- Autor o Coautor

Resumen

The estimation of genetic correlations between a nonlinear trait such as longevity and linear traits is computationally difficult on large datasets. A two-step approach was proposed and was checked via simulation. First, univariate analyses were performed to get genetic variance estimates and to compute pseudo-records and their associated weights. These pseudo-records were virtual performances free of all environmental effects that can be used in a BLUP animal model, leading to the same breeding values as in the ( possibly nonlinear) initial analyses. By combining these pseudo-records in a multiple trait model and fixing the genetic and residual variances to their values computed during the first step, we obtained correlation estimates by AI-REML and approximate MT-BLUP predicted breeding values that blend direct and indirect information on longevity. Mean genetic correlations and reliabilities obtained on simulated data confirmed the suitability of this approach in a wide range of situations. When nonzero residual correlations exist between traits, a sire model gave nearly unbiased estimates of genetic correlations, while the animal model estimates were biased upwards. Finally, when an incorrect genetic trend was simulated to lead to biased pseudo-records, a joint analysis including a time effect could adequately correct for this bias.
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Palabras clave

CowsDairy-cattleGenetic correlationLongevityModelsParametersReliabilitySimulationSurvival analysisViability

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Genetics Selection Evolution debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2006, se encontraba en la posición 91/130, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Genetics & Heredity.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-05:

  • WoS: 22
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-05:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 32 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (TARRES FONT, JOAQUIM) .

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido TARRES FONT, JOAQUIM.

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