{rfName}

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

83

Altmetrics

Grant support

This research was funded by the Spanish Economy and Competitiveness Ministry (MINECO) and the European Agricultural Funds for Rural Development. Reference: AGL2013-49047-C2-1-R, AGL2016-77282-C33-R and the Fundacion Seneca, Agencia de Ciencia y Tecnologia of the Region of Murcia under the Excellence Group Program 19895/GERM/15. Victor Blanco acknowledges the research initiation grant received from the Technical University of Cartagena (UPCT).

Anàlisi d'autories institucional

Blanco, VAutor (correspondència)
Compartir
Publicacions
>
Article

Potential of UAS-Based Remote Sensing for Estimating Tree Water Status and Yield in Sweet Cherry Trees

Publicat a:Remote Sensing. 12 (15): 2359- - 2020-08-01 12(15), DOI: 10.3390/rs12152359

Autors: Blanco, Victor; Jose Blaya-Ros, Pedro; Castillo, Cristina; Soto-Valles, Fulgencio; Torres-Sanchez, Roque; Domingo, Rafael

Afiliacions

Complejo Espinardo, Londonderry Maps, Parque Cientif Murcia, Ctra Madrid,Km 388, E-30100 Espinardo, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Cartagena UPCT, Dept Automat Ingn Elect & Tecnol Elect, Campus Muralla S-N, E-30202 Cartagena, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Cartagena UPCT, Dept Ingn Agronam, Paseo Alfonso XIII 48, E-30203 Cartagena, Spain - Autor o coautor

Resum

The present work aims to assess the usefulness of five vegetation indices (VI) derived from multispectral UAS imagery to capture the effects of deficit irrigation on the canopy structure of sweet cherry trees (Prunus aviumL.) in southeastern Spain. Three irrigation treatments were assayed, a control treatment and two regulated deficit irrigation treatments. Four airborne flights were carried out during two consecutive seasons; to compare the results of the remote sensing VI, the conventional and continuous water status indicators commonly used to manage sweet cherry tree irrigation were measured, including midday stem water potential (psi(s)) and maximum daily shrinkage (MDS). Simple regression between individual VIs and psi(s)or MDS found stronger relationships in postharvest than in preharvest. Thus, the normalized difference vegetation index (NDVI), resulted in the strongest relationship with psi(s)(r(2)= 0.67) and MDS (r(2)= 0.45), followed by the normalized difference red edge (NDRE). The sensitivity analysis identified the optimal soil adjusted vegetation index (OSAVI) as the VI with the highest coefficient of variation in postharvest and the difference vegetation index (DVI) in preharvest. A new index is proposed, the transformed red range vegetation index (TRRVI), which was the only VI able to statistically identify a slight water deficit applied in preharvest. The combination of the VIs studied was used in two machine learning models, decision tree and artificial neural networks, to estimate the extra labor needed for harvesting and the sweet cherry yield.

Paraules clau
Artificial neuronal networkDecision treeDeficit irrigationDviIndicatorsManagementMultispectral imageryNdreNdviOsaviPredictionQualitySoilStressVariabilityVegetationWater deficit

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Remote Sensing a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2020, es trobava a la posició 27/200, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Geosciences, Multidisciplinary.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.41. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 5.54 (font consultada: Dimensions Apr 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-04-29, el següent nombre de cites:

  • WoS: 25
  • Scopus: 29
  • Google Scholar: 29
  • OpenCitations: 21
Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-04-29:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 76.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 74 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.85.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 2 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (BLANCO MONTOYA, VICTOR) .

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat BLANCO MONTOYA, VICTOR.